民国时期山西农业科技述论

通过查阅、检索大量的原始文献资料,梳理了民国时期山西农业科技发展的历史脉络。阐述了山西主要农事机构及学校的创办情况,从选育优良品种、推广农业技术、开展科学试验3个方面介绍了农事机构及学校的科技活动。对民国时期山西农业科技活动的成效和局限性做了简单的归纳,认为北洋政府以及山西地方政府的农业改良措施,对于传播农业科技知识、恢复农业生产起到一定作用。从理念上看,引进品种的同时注重科学试验以提升自身的研究能力,将棉业作为当时的特色优势产业大力发展,与当下加强基础研究、提升创新实力,发展特色优势产业、加快脱贫致富步伐有相似之处。     

中国与俄罗斯农业合作状况与发展思路

农业是人类的生存之本,也是中国的根基产业。自“一带一路”倡议提出以来,中国农业农村部等部门,不断开辟新的领域,积极推动与沿线国家的农业合作发展。俄罗斯是中国“一带一路”战略的重要合作伙伴,两国长期在农业方面互有合作,但目前合作的规模还较小,效率还较低,尚未达到预期效果。在经济全球化趋势愈加明显的背景下,中俄两国应抓住机遇,不断深化两国在农业方面的合作,以推动双方农业经济发展。本文通过简述俄罗斯农业现状,并通过对两国在农产品贸易、农业投资、农业教育与科技合作等方面的具体情况与存在问题进行分析,提出了推动中俄两国农业合作的思路,以期为国内各部门和相关企业与俄罗斯开展农业合作提供参考。     

我国水土保持监测制度体系建设现状与任务

建立和健全监测制度,是水土保持监测工作的主要内容和重要保障,对规范水土保持监测行为、实现水土保持监测全过程管理的制度化和科学化具有十分重要的意义。经过20年的努力,已初步建立了由法律法规、规范性文件和技术标准构成的水土保持监测制度体系。其中,法律法规主要包括《中华人民共和国水土保持法》及其实施条例、部门规章和地方性法规等,规范性文件主要包括综合管理、监测网络和信息系统建设与管理、动态监测管理、水土流失灾害事件调查管理、监测数据管理等5类管理制度,技术标准体系中包括已颁布的15项和正在制订与拟编的15项技术规程或规范。     

我国开征房产税的可行性研究

随着房价的居高不下，房产税的征收在近期已成为热门话题。通过研究房产税开征的情况，追溯房产税的历史起源，考察征收房产税的原因，以及分析在现时的中国征收房产税的特殊情况，并综合运用比较法、例证法等各种方法，以期在众说纷纭中，得到一个清醒的认识，并最终说明房产税征收的时机并不成熟，现在的征收热还只是国家的造势之举     

南粤居住区园林植物应用现状调查

通过对南粤地区6个居住区园林工程项目的绿化设计进行调查,收集南粤居住区常用的植物种类以及使用量,此总结了居住区绿地规划设计中园林植物品种选择的规律,为华南地区园林苗圃的生产提供参考。     

基于Bloom filter的远程对称差规模估算法

中国的劳伦斯研究从20世纪30年代开始起步，自80年代起走向繁荣。在80年代，劳伦斯笔下的性描写是学者关注的中心，也鼓舞和启发了中国作家对人性的深入探索。90年代之后，中国学者对劳伦斯研究的范围不断扩大，对其创作中的工业文明与大自然的冲突主题、两性关系主题、死亡与再生主题，非理性心理描写、原始主义等问题都进行了深入探究，也对其作品中的象征隐喻手法进行了全面的分析。精神分析、生态批评、比较文学，以及原型批评、解构主义批评、叙事学、伦理学批评等研究方法，都应用于劳伦斯研究，取得了可观的成绩。另一方面，中国的劳伦斯作品翻译良莠不齐，研究的低水平重复、缺乏学术规范现象也十分严重。     

2011-2020年夏季全国草原净初级生产力时空变化及其气象影响评估

为评估2011—2020年夏季全国草地净初级生产力时空变化以及气象条件对净初级生产力的影响,本研究依据气象站逐日气象观测资料以及中分辨率成像光谱(Moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)系列卫星资料遥感数据,分析了近10年夏季全国草地净初级生产力变化。结果表明:2011—2020年夏季全国草原净初级生产力总体呈现增加趋势,平均每年增加0.2 gC·m^-2·a^-1,内蒙古中部、甘肃东部、青海东部、西藏东部等地近10年草原净初级生产力明显增加。近10年全国大部草原区平均气温和降水量均呈增加趋势,较好的气象条件利于夏季牧草生长。2020年夏季全国草原区的气温和降水量也较常年偏高,北方草原区草地平均净初级生产力为121.3 gC·m^-2·夏季^-1,为近10年偏好年份。2011—2020年夏季全国草原净初级生产力呈增加趋势,较好的气象条件对其贡献较大。     

A pioneering survey of deep-diving and off-shore cetaceans in the northern South China Sea

A pioneering boat-based survey was conducted in 2019, to gather baseline information regarding the presence, composition, relative abundance, and spatial distribution of deep-diving and off-shore cetaceans in the northern South China Sea (SCS). A total of 27 sightings comprising at least 8 cetacean species were recorded during the 13-day survey, including 5 deep-diving species (i.e. Risso's dolphin [Grampus griseus], short-finned pilot whale [Globicephala macrorhynchus], sperm whale [Physeter macrocephalus], Cuvier's beaked whale [Ziphius cavirostris], and an unidentified beaked whale [either the ginkgo-toothed beaked whale, Mesoplodon ginkgodens, or Deraniyagala's beaked whale, Mesoplodon hotaula]), as well as 3 off-shore dolphins (i.e. pantropical spotted dolphin [Stenella attenuate], striped dolphin [Stenella coeruleoalba], and Fraser's dolphin [Lagenodelphis hosei]). With the exception of pantropical spotted dolphins, all other species were sighted and recorded at sea in the northern SCS for the first time. The pantropical spotted dolphin was the most frequently sighted species, comprising 30% of the total sightings. Deep-diving cetaceans were mainly sighted in the northern Xisha Archipelago, whereas off-shore dolphins were distributed across the survey area. The pantropical spotted dolphin was observed in aggregations of more than 100 individuals and nearly all encountered species included calves; these findings suggested that the survey area functions as an important feeding and calving ground for various cetacean species. This pioneering survey provides fundamental information regarding cetacean fauna in the northern SCS and highlights the need to strengthen research and conservation efforts concerning these species.     

Object‐Based Mapping of Karst Rocky Desertification using a Support Vector Machine

Accurate and cost‐effective mapping of karst rocky desertification (KRD) is still a challenge at the regional and national scale. Visual interpretation has been utilised in the majority of studies, while an automated method based on pixel data has been investigated repeatedly. An object‐based method coupling with support vector machine (SVM) was developed and tested using Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) images from three selected counties (Liujiang, Changshun and Zhenyuan) with different karst landscapes in SW China. The method supports a strategy of defining a mapping unit. It combined ETM+ images and ancillary data including elevation, slope and Normalized Difference Vegetation Index images. A sequence of scale parameters estimation, image segmentation, training data sampling, SVM parameters tuning and object classification was performed to achieve the mapping. A quantitative and semi‐automated approach was used to estimate scale parameters for segmenting an object at an optimal scale. We calculated the sum of area‐weighted standard deviation (WS), rate of change for WS, local variance (LV) and rate of change for LV at each scale level, and the threshold of the aforementioned index that indicated the optimal segment level and merge level. The KRD classification results had overall accuracies of 85·50, 84·00 and 84·86 per cent for Liujiang, Changshun and Zhenyuan, respectively, and kappa coefficients are up to 0·8062, 0·7917 and 0·8083, respectively. This approach mapped six classes of KRD and offered a visually appealing presentation. Moreover, it proposed a conceptual and size‐variable object from the classification standard of KRD. The results demonstrate that the application of our method provides an efficient approach for the mapping of KRD. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

我国棉花生物技术研究进展及发展对策

本文主要回顾近１０年来我国棉花生物技术各领域的研究进展；并针对我国棉花生产的客观要求和未来的发展趋势，从宏观上提出我国棉花生物技术发展对策。